Ledigt jobb: Dataingenjör

Data och AI blir allt viktigare för hur vi bygger bättre produkter, stödjer smartare beslut och skapar värde över hela Schibsted Media. Vi söker nu en Data Engineer som vill bidra till att bygga pålitliga, skalbara och väl styrda data produkter som används i våra mediabrandar.

I denna roll arbetar du i skärningspunkten mellan data engineering, analytics engineering och plattformstänk. Du kommer att hjälpa oss att bygga betrodda datamodeller, förbättra datapipelines och samarbeta tätt med intressenter inom ekonomi, HR, produkt, prenumeration och andra Data & AI-team.

Du kommer att ingå i Data & AI-organisationen i teamet Data Product Engineering, där vi bygger datakapacitet som hjälper team över Schibsted Media att fatta bättre beslut, skapa betrodda data produkter och möjliggöra framtida AI-användningsområden.

Vi söker någon som gillar att bygga stabila data lösningar och arbeta nära andra för att omvandla affärsbehov till användbara, underhållsbara data produkter.

Du behöver inte ha alla svar, men du bör vara nyfiken, strukturerad och villig att ta ägarskap av ditt arbete. Du kommer att bidra till hur vi bygger data som en produkt, inklusive att skapa datamodeller som är pålitliga, väl dokumenterade och designade för verkliga användningsfall, inte bara pipelines som flyttar data.

Som en del av ett nystartat team av Data-/Analytics Engineers kommer du att arbeta med kollegor, samarbeta med angränsande team och hjälpa till att förbättra våra ingenjörsmässiga metoder över tid. Du får möjlighet att påverka hur vi arbetar, forma vår ingenjörskultur och göra en verklig skillnad från dag ett. Vi söker nu ytterligare 2–3 ingenjörer att gå med på resan.

• Samarbeta med intressenter för att förstå behov, klargöra krav och leverera pragmatiska data lösningar

• Designa, bygga och underhålla datapipelines med teknologier som Snowflake, dbt och Airflow

• Utveckla underhållsbara datamodeller som stödjer analys, rapportering och AI-användningsfall

• Medverka till goda metoder för datamodellering, transformation, testning, dokumentation och styrning

• Arbeta med andra Data & AI-team för att enas om plattformskapacitet, standarder och gemensamma arbetsmetoder

• Hjälp till att förbättra tillförlitlighet, prestanda, kostnadseffektivitet och skalbarhet i våra data lösningar

• Deltaga i kodgranskningar, tekniska diskussioner och kontinuerlig förbättring av våra arbetsmetoder

• Medverka till en kultur av ägarskap, lärande och samarbete

• 3+ års erfarenhet som Data Engineer, Analytics Engineer eller liknande roll

• Starka SQL-kunskaper och god förståelse för koncept inom data warehousing

• Erfarenhet av att bygga datapipelines eller datamodeller för analys, rapportering eller produktanvändningsfall

• Erfarenhet av moderna verktyg för data transformation eller orchestration, t.ex. dbt, Airflow eller liknande

• Förmåga att ta ägarskap av uppgifter och leverera underhållsbara lösningar

• Goda kommunikationsförmåga och förmåga att arbeta med både tekniska och icke-tekniska intressenter. Engelska är vårt huvudsakliga arbetsspråk.

• Samarbetsvillig inställning och vilja att lära sig av och bidra till teamet

• Erfarenhet av Python eller skriptning för data engineering-arbetsflöden

• Erfarenhet av Snowflake, dbt, Airflow eller liknande verktyg

• Erfarenhet av CI/CD, versionshantering och ingenjörsmässiga bästa praxis

• Erfarenhet av molnplattformar som AWS, GCP eller Azure

• Intresse för datakvalitet, observability, styrning eller åtkomstkontroll

• Erfarenhet av att arbeta i en tvärfunktionell eller produktinriktad miljö

• Möjlighet att bygga betrodda data produkter med verklig påverkan över Schibsted Media

• En roll med ägarskap, lärandemöjligheter och stöd från erfarna kollegor

• Flexibla arbetstider och hybridarbete med starkt förtroende och autonomi

• Internationell miljö med kontor i Oslo, Stockholm och Krakow

• Stark lärandekultur med utbildningsbudget och aktiva ingenjörs- & AI-gemenskaper

• Tillgång till Schibsteds mediaprodukter, inklusive premiumnyheter och poddar

Du gillar att omvandla röriga problem till tydliga, underhållsbara lösningar. Du bryr dig om teknisk kvalitet, men du förstår också att bra ingenjörskonst handlar om avvägningar, kommunikation och att leverera värde.

Du är bekväm med att ställa frågor, lära dig av andra och ta ansvar för ditt arbete. Du gillar att samarbeta med intressenter och teamkamrater, och du vill växa som ingenjör samtidigt som du bidrar till data produkter som är användbara, betrodda och påverkande.

När du söker vill vi lära känna den riktiga dig. Vi värderar ärliga ansökningar och är mycket mer intresserade av dina egna tankar, erfarenheter och motivationer än polerade AI-genererade innehåll.

Om du vill hjälpa till att bygga betrodda data produkter som möjliggör bättre beslut och framtida AI-funktioner över Schibsted Media, skulle vi vilja höra från dig.